Капитаны Очевидность подъехали. Встречаем.

  • Автор темы Автор темы Ens
  • Дата начала Дата начала
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Ens

Местный
Подтвержденный
Сообщения
1.025
Реакции
2.097
Студенты Гарвардского университета, Пол Лискер (Paul Lisker) и Майкл Роус (Michael Rose), проведенного ими исследования. Студенты создали софт для изучения фотографий, хранящихся проектом , который содержит копии данных, опубликованных на различных подпольных торговых площадках даркнета. Оказалось, что торгующие нелегальным товаром продавцы на удивление халатно относятся к собственной безопасности.

Ресурс Black-Market Archives предлагает полтора терабайта данных для исследований. Здесь собраны данные с 83 различных порталов, 40 форумов и ряда других ресурсов, за период с 2013 по 2015 год, а это более 44 млн файлов.

Исследователи из Гарварда написали для работы с этим массивом данных Bash и Python скрипты и проанализировали только изображения, содержащиеся в архиве. Суммарно было просканировано 7 522 284 фотографии, и после 223 471 из них были отсеяны, так как являлись дубликатами.

Исследователи обнаружили, что 2 276 изображения содержат метаданные, в том числе, информацию о том, где именно было сделано фото. Затем студенты еще раз очистили выборку от дублей и изображений, чьи метаданные содержали лишь информацию о фотокамере и другие маловажные факты. В итоге осталось 229 уникальных изображений, из которых преступники забыли удалить действительно важные данные. Как выяснилось, фотографии, содержащие фактические GPS-координаты, были опубликованы их авторами неоднократно, на самых разных торговых площадках и форумах, поэтому процент дубликатов и был так велик.

careless-dark-web-sellers-leave-metadata-in-their-photos-exposing-their-location-508409-3.png


Также исследователи заметили интересную особенность, связанную с подпольной торговой площадкой Agora. Между январем и мартом 2014 года на сайте было опубликовано 963 неуникальных фотографии, чьи метаданные содержали информацию о месте съемки. Но после 18 марта 2014 года на Agora не появилось ни одного такого фото. Исследователи предполагают, что в это время администрация сайта ввела некие меры предосторожности, реализовав «защиту» от подобных случаев на серверной стороне.

Исследователи пишут, что в большинстве случаев вина лежит как на самих продавцах, которые проявляют забывчивость, так и на администрации торговых площадок. Студенты говорят, что даже Facebook лучше удаляет забытые пользователями EXIF-теги. Так, социальная сеть всегда скрывает EXIF-данные от глаз пользователей, хотя и в собственной базе для дальнейшего анализа.

 
EXIF-теги и метаданные это тоже самое?
 
Вот эти умники провели наверно большую работу и нах-я? Ну есть у них координаты барыг и что они с этим сделают? Ну мусорам отдадут и что? Представьте себе, как возможно вычислить человека даже в 5-9 этажном доме, не зная о нем ни чего, ни возраст не пол, это пальцем в небо тыкать. Бездельники в этом институте.
 
Представьте себе, как возможно вычислить человека даже в 5-9 этажном доме, не зная о нем ни чего, ни возраст не пол, это пальцем в небо тыкать.

очень просто, если есть финансирование и ты знаешь, что там реальный диллер, у котого большие деньги.

Сначала отсеиваешь по полу, берёшь только М, потом по возрасту, смотришь данные о месте работе, обычно эти люди сами засветят себя - нигде не работают, а тачки крутые, ну даже если он осторожный, всё равно на сделку ходит за товаром. Вообщем это год работы просто наблюдения - тем более на западе есть кучу для этого инструментов. Иначе никого б никогда не приняли. Другое дело если совсем ничего о нём не знаешь.
[doublepost=1474435803][/doublepost]
Вот эти умники провели наверно большую работу и нах-я?

они сделали себе имя, а значит карьера в рост теперь пойдёт, поскольку опыт есть и рука набитая
[doublepost=1474435957][/doublepost]
EXIF-теги и метаданные это тоже самое?

да, но метатеги - это более широкое понятие и относится не только к exif-данным.
[doublepost=1474436311][/doublepost]например я брал в прошлом у человека, который тоже exif не удаляет, и он ложил всегда в одном парке несколько раз подряд, там конечно нету данных GPS, но название камеры есть в метатегах, поскольку это просто фотик, а не телефон. Много ли там гуляющих в этом месте с такой фотокамерой? Вот уже зацепка, просто враги не знают об этом и с другой стороны хорошо, что не знают.
 
Последнее редактирование:
Многие просто, несмотря на весь пафос площадки (где бла-бла-бла опасные вещества, оружие и нанотехнологии) наверняка тупо использовали Тор на винде и почту с GPG, еще и простые пароли. А админам серьезных ресурсов или продавцам, быть халатным к безопасности, по-просту недопустимо.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Похожие темы

Эволюция долгосрочных последствий употребления ЛСД: ретроспективный анализ популяции США 1970-х годов и последующих патологий Влияние диэтиламида лизергиновой кислоты (ЛСД) на здоровье граждан Соединенных Штатов в 1970-е годы представляет собой уникальный объект для междисциплинарного анализа...
Ответы
2
Просмотры
931
Исследователи из компании Google продемонстрировали новую атаку на ChatGPT, показывающую, что популярный ИИ чат-бот OpenAI может раскрывать личную информацию реальных людей. Модель, лежащая в основе ChatGPT, как и все большие языковые модели (LLM), обучалась на огромном количестве данных...
Ответы
7
Просмотры
308
О чём на самом деле говорит пустой фотораздел Отсутствие личных фотографий в профиле часто вызывает любопытство и быстрые выводы: "человек зажат", "ему нечего показать", "он что-то скрывает". На психологическом уровне реальность гораздо сложнее. Невыкладывание своих фото - это обычно не один...
Ответы
0
Просмотры
627
ДОСЬЕ/ОСИНТ Комплексный анализ по открытым источникам (OSINT) Сбор и систематизация данных из поисковиков, архивов веб-страниц, общедоступных профилей, тематических площадок, государственных реестров, сведений о доменах, а также из неструктурированных массивов информации. Построение связей...
Ответы
1
Просмотры
163
Современные нейронные сети, находящиеся в основе многих приложений искусственного интеллекта (ИИ), способны решать сложные задачи распознавания изображений, голоса и обработки естественного языка. Они опережают человека в ряде задач, таких как классификация данных или поиск паттернов в огромных...
Ответы
33
Просмотры
Назад
Сверху Снизу